在数字经济时代，数据已成为关键生产要素，数据交易市场蒸蒸日上。2024年12月24日，广州金域医学检验集团与国药控股旗下上海宸汐科技集团成功完成数据产品交易，并获得广州数据交易所颁发的交易凭证，这是广州数据交易所首次完成医学检验数据产品的场内交易，也是国内第三方医检行业的首个合规数据交易，对医疗行业的数据流通和应用具备极其重大意义。
此次金域医学交易的核心产品“金域医学乳腺癌大数据分析报告”，深度解析了乳腺癌各分子分型在不同地域和时间维度的分布情况。购买方宸汐健康长期专注于健康管理和患者综合服务，此前推出过乳腺癌人群专属复发保险。通过本次合作，宸汐健康能借助金域医学的数据分析能力，丰富乳腺癌患者的疾病数据积累，优化保险产品设计，推动我们国家乳腺癌综合防治能力的提升。
金域医学凭借自身庞大的数据资源，在疾病预警监测、医检AI模型训练、科研合作及成果转化等领域已展开诸多深度合作。如携手传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室等地坛医院，联合成立临床病原体信息中心；与康润生物合作打造集成化AI免疫荧光检验测试平台 ；联合广东省疾病预防控制中心等单位，基于超1亿例宫颈癌筛查数据，研发“数据驱动的宫颈癌早筛及防控方案” 。此次数据交易，进一步拓展了其数据应用场景，为医疗健康数据的合规流通树立了标杆。
从金域医学的数据交易案例能够准确的看出，有效的数据交易管理至关重要。通过规范的数据交易管理，企业能够将自身积累的数据资源转化为有价值的资产，实现数据的商业变现。金域医学的乳腺癌大数据分析报告，为公共卫生防控、精准医疗以及筛查策略提供了有力的数据支持，同时也为公司能够带来了新的业务增长点。数据交易促进了数据在不同企业和机构之间的流通，不相同的领域的公司能够基于这一些数据进行创新应用。
在医疗行业，保险公司可通过医学检验数据优化保险产品，医疗机构能借助外部数据提升诊断和治疗水平，科研机构能获取更多数据推动医学研究进展。数据交易管理涉及数据的隐私保护、安全传输以及合规审查等方面。严格的数据交易管理能保证数据在合法合规的前提下进行交易，保护数据提供者和使用者的权益，避免数据泄露和滥用风险。金域医学的数据交易在广州数据交易所的监管下进行，确保了交易的合规性和数据的安全性。
随着数据交易市场的持续不断的发展，数据交易师这一新兴职业应运而生。数据交易师的工作涵盖多个关键环节。在数据评估方面，需要考虑数据的质量、稀缺性、应用场景等因素，运用专业方法对数据价值进行精准评估；数据定价环节，结合市场供需关系、数据成本、预期收益等，为数据产品确定合理价格；交易谈判中，代表数据提供方或需求方，就交易条款、价格、数据使用权限等进行协商，达成双方满意的交易协议；在合规审查时，依据有关规定法律法规和行业标准，确保数据交易过程符合数据安全、隐私保护等要求；交易执行阶段，协调各方完成数据交付、款项支付等工作，并处理交易过程中的突发问题。
数据交易师在数据交易市场中扮演着重要角色。他们是数据供需双方的桥梁，可以帮助企业更好地理解数据价值，促进数据的高效流通。在金域医学的数据交易中，数据交易师能帮助金域医学准确评估乳腺癌大数据分析报告的价值，制定合理价格，与宸汐健康进行相对有效谈判，确保交易符合医疗数据的合规要求，保障交易顺利完成。同时，数据交易师还能推动数据交易市场的规范化发展，通过专业的操作和建议，促进市场形成统一的交易标准和规范。
当前，各行业对数据的重视程度逐步的提升，数据交易市场规模持续扩大。据前瞻产业研究院预测，至2028年，中国健康医疗大数据市场规模有望突破1700亿元。金融、电商、政务等领域的数据交易也日益活跃。数据交易师作为保障数据交易顺顺利利地进行的专业人才，需求持续增长。未来，数据交易师不但可以在数据交易平台、大数据企业工作，还有几率会成为企业内部数据资产运营的关键岗位，职业发展空间广阔，薪资待遇也将随着行业发展不断提升。
想要成为数据交易师的人员，可通过数据要素人才评价项目官网了解考试详情。 考试方式是采用闭卷、计算机化考试形式。考生通过计算机终端获取试题、作答并提交答案，确保考试的公平性和高效性，适应数字化时代的考试需求。在全国主要城市设置考点，方便考生就近参加考试。最新的考试在6月14号举办。
考试科目：包含《数据交易理论基础》和《数据交易实务操作》。《数据交易理论基础》考查数据交易的基本概念、数据资产价值评估理论、有关政策法规等，帮生构建扎实的理论基础；《数据交易实务操作》侧重于考查数据定价方法、交易谈判技巧、合规审查流程、交易合同签订与执行等真实的操作能力。
考试题型题型丰富多样，单项选择题考查考生对基础知识的记忆和理解；多项选择题检验考生对不同知识点的综合运用能力；判断题判断考生对关键概念和准则的掌握准确性；案例分析题要求考生结合实际数据交易案例，运用所学知识进行分析和解答，全面考查考生解决实际问题的能力。
金域医学的数据交易实践，为医疗行业数据流通提供了范例，也凸显了数据交易管理的重要性以及数据交易师的职业价值。通过参加数据交易师考试，获得专业资质，投身这一领域，将为个人职业发展开拓新路径，为企业的数据交易和数字化的经济发展贡献力量。
